Sybase Vs PostgreSQL

draleo83 ha scritto:Un altro approccio. Speriamo funzioni anche con postgres . i  dati sono gli stessi ( almeno così mi sembra), solo che sono disposti in verticale. Ma Se vuoi metterli in orizzontale basta salvare in excel,  e con il comando copia/incolla speciale/trasponi li avrai in orizzontale. Manca il codice medico che può essere inutile: avendo usato V_pazienti verranno estratti solo i paz del medico che ha aperto mille Utilità. Se manca qualche parametro significa che NON esistono paz con quel parametro , cioè se non comparisse la riga dell' ictus significa che non esistono paz con problema iperuricemia+ ictus . E' dovuto al fatto che Group by estrae il gruppo solo se questo esiste. La tabella risultante Potrebbe anche essere compattata molto di più ,ma l'estrazione si rallenterebbe alquanto (una decina di minuti) e non so quanto ne valga la pena
Ciao e FORZA JUVE .stasera ci divertiremo (almeno spero)
Leonardo

Select '1. Assistiti ' as tipo,sesso, count(*)num
from V_pazienti group by sesso
UNION
Select '2. con misuraz' as tipo, p.sesso, COUNT(distinct a.codice)
From v_pazienti p,cart_accert a Where a.ac_des = 'URICEMIA' and a.ac_val is not null and a.codice=p.codice group by p.sesso
UNION
Select  '3. iperuricemici: gruppo 1_0_40'as tipo, p.sesso, COUNT(distinct a.codice)
From v_pazienti p,cart_accert a WHERE  a.ac_des  ='uricemia' AND a.ac_val >7 and a.codice=p.codice and  Days( p.datanasc , Today())*24/8766 <=40 group by p.sesso
UNION
Select  '4. iperuricemici: gruppo 2_41_65'as tipo, p.sesso, COUNT(distinct a.codice)
From v_pazienti p,cart_accert a WHERE  a.ac_des  ='uricemia' AND a.ac_val >7 and a.codice=p.codice and  Days( p.datanasc , Today())*24/8766 between 41 and 65 group by p.sesso
UNION
Select  '5. iperuricemici: gruppo 3 > 65'as tipo, p.sesso, COUNT(distinct a.codice)
From v_pazienti p,cart_accert a WHERE  a.ac_des  ='uricemia' AND a.ac_val >7 and a.codice=p.codice and  Days( p.datanasc , Today())*24/8766 > 65 group by p.sesso
UNION
Select '6. iperuric_cronica: gruppo 4_0_40' as tipo, p.sesso,COUNT(distinct pb.codice)
FROM cart_pazpbl pb , v_pazienti p WHERE   p.codice=pb.codice AND Days( p.datanasc , Today())*24/8766 <41 AND pb.codice IN (select codice FROM cart_pazpbl  WHERE Cp_Code like '274%' )
 group by p.sesso
UNION
Select '7. iperuric_cronica: gruppo 5_41_65' as tipo, p.sesso,COUNT(distinct pb.codice)
FROM cart_pazpbl pb , v_pazienti p WHERE   p.codice=pb.codice AND Days( p.datanasc , Today())*24/8766 BETWEEN 41 AND 65 AND pb.codice IN
(select codice FROM cart_pazpbl  WHERE Cp_Code like '274%' ) group by p.sesso
UNION
Select '8. iperuric_cronica: gruppo 6_>65' as tipo, p.sesso,COUNT(distinct pb.codice)
FROM cart_pazpbl pb , v_pazienti p WHERE   p.codice=pb.codice AND Days( p.datanasc , Today())*24/8766 > 65 AND pb.codice IN
(select codice FROM cart_pazpbl  WHERE Cp_Code like '274%' ) group by p.sesso
UNION
select  case
When Pb.cp_code BETWEEN '401%' AND '405%' then '9. anche _ ipertensione'
when pb.cp_code like '274%'  then '_10. anche _ dislipidemia'
when Pb.cp_code LIKE '250%' then '_11. anche _ diabete'
when Pb.cp_code LIKE '436%' then '_12. anche _ ictus'
when Pb.cp_code LIKE '290%' then '_13. anche _ demenza'
when Pb.cp_code LIKE '414%' then '_14. anche _ cardiopatia'
when Pb.cp_code LIKE '428%' then '_15. anche _ scompenso'
else '_16. anche _ ALTRI_prob'
end as tipo, p.sesso,count ( p.codice) num
FROM V_pazienti p ,cart_pazpbl pb where p.codice =pb.codice
and p.codice in (select codice from cart_pazpbl where Cp_Code LIKE '274%') group by tipo,sesso
UNION
Select '_17. Allopurinolo_C ' as tipo, sesso, COUNT(distinct codice)
FROM V_pazienti
Where codice  IN (SELECT codice from cart_pazpbl  WHERE Cp_Code LIKE '274%')
AND codice IN (select codice   FROM cart_terap t where t.co_atc like 'M04AA01' AND t.te_c_flag = 'C' And Left(te_tipo, 1) = 'C' )   group by sesso
UNION
Select '_18. Febuxostat_C ' as tipo, sesso, COUNT(distinct codice)
FROM V_pazienti Where codice  IN (SELECT codice from cart_pazpbl  WHERE Cp_Code LIKE '274%')
AND codice IN (select codice   FROM cart_terap t where t.co_atc like 'M04AA03' AND t.te_c_flag = 'C' And Left(te_tipo, 1) = 'C' )   group by sesso
UNION
Select  '_19. con uricemia<6'as tipo, p.sesso, COUNT(distinct a.codice)
From v_pazienti p,cart_accert a WHERE  a.ac_des  ='uricemia' AND a.ac_val <6 and a.codice=p.codice
group by p.sesso
order by 1

drtulino ha scritto:Ciao Leo, innanzitutto, pur non essendo juventino, FORZA JUVE. La tua query FUNZIONA perfettamente per come l'hai descritta. Dovendo far fare questa estrazione, mi torna meglio, però, metterla in orizzontale (devo capire come fare con Excel) ed inserire anche i campi che danno zero, altrimenti mi tocca sommarli campo per campo. Anche per la tua query l'estrazione è per tutta la medicina di gruppo e non per singolo medico, ma manca la stringa che permette di farlo.

draleo83. ha scritto:
Va be… è una maledizione. anche stavolta è andata male;  ma d’altra parte sono più forti loro. Solo qualche fattore imponderabile poteva cambiare le cose. Ci riproveremo.  Per la query Sarebbe molto semplice metterla in orizzontale con excel (un paio di clik del mouse) ma ,se i tuoi scopi  sono quelli da te descritti, ti occorre una struttura a campi fissa; la mia attuale procedura invece visualizza i campi  solo quando  questi contengono dati e quindi i formati dei files finali di ciascun medico sarebbero tutti diversi tra loro; inoltre, per fare un’unica estrazione globale di tutti i medici del gruppo è indispensabile  lavorare sugli archivi e non sulle viste.  Tra l’altro in questa fase non ho ancora verificato la validità dei numeri che si ottengono. C'è sempre in agguato  il solito problema dei risultati delle uricemie decimali , con la virgola e con il punto, che andrebbe visto meglio. Si potrebbe anche rimediare  a questi problemi , ma penso che la formulazione  classica ad una riga proposta da Sergio -pur essendo molto prolissa e laboriosa per lui che la scrive- è più adatta della mia ad un uso collettivo .
Ciao
Leonardo

drtulino ha scritto:Ciao Sergio, ho sostituito il numero precedente con il seguente 9999D99 e funziona. Il problema che mi si pone è che non mi seleziona i medici del gruppo, pur aggiungendo il codice identificativo di ciascun medico. Mi estrae sempre tutti i dati insieme per tutti i MMG della Medicina di Gruppo.
Grazie.

Cervino ha scritto:2° soluzione : utilizzo della classica vista :   v_pazienti  con dati  MonoUtente con esclusione dei Pazienti a Termine (?) , oltretutto non disponibile in pgAdmin III ( ove tuttavia è possibile creare a piacere ogni tipo di Viste : in talo modo divente molto piu' semplice e facile elaborare queries ) :

Select  InitCap( u.nome)  As  mmg , u.userid ,
(Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'M'  )  
        _Assisititi_M_  ,
(Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'F' )               
         _Assisititi_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_accert a On a.codice = p.codice  Where p.sesso ILike 'M' And ( a.ac_code ILike ' 788' And a.ac_val Is Not Null ))
        _M_con_uricemia_  ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_accert a On a.codice = p.codice  Where p.sesso ILike 'F' And ( a.ac_code ILike ' 788' And a.ac_val Is Not Null ))
          _F_con_uricemia_ ,
' Uricemia > 7 => '         _Iperuricemici_ , 
( Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'M' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 < 40.1 And ( Select  To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From cart_accert a Where a.codice = p.codice And ( a.ac_code  ILike ' 788' And Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null )) >7 )
           _gruppo1_0_40_M_  ,
( Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'F' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 < 40.1 And ( Select  To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From cart_accert a Where a.codice = p.codice And ( a.ac_code  ILike ' 788' And Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null)) >7 )
           _gruppo1_0_40_F_  ,
( Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'M' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 Between 40 And 64.9 And ( Select  To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From cart_accert a Where a.codice = p.codice And ( a.ac_code  ILike ' 788' And  Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null )) >7 )
           _gruppo2_41_64_M_  ,
( Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'F' And  Days( p.datanasc , Today())*24/8766 Between 40.1 And 64.9 And ( Select  To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From cart_accert a Where a.codice = p.codice And ( a.ac_code  ILike ' 788' And Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null)) >7 )
           _gruppo2_41_64_F_  ,
( Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'M' And  Days( p.datanasc , Today())*24/8766 > 64.9 And ( Select  To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From cart_accert a Where a.codice = p.codice And ( a.ac_code  ILike ' 788' And a.data_open < Today() And Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null)) >7 )
           _gruppo3_65_99_M_  ,
( Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'F' And  Days( p.datanasc , Today())*24/8766 > 64.9 And ( Select  To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From cart_accert a Where a.codice = p.codice And ( a.ac_code  ILike ' 788' And a.data_open < Today() And Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null )) >7 )
           _gruppo3_65_99_F_  ,
' Iperuricemia_cronica => '   _Iperuricemia_cronica_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 < 40.1 And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )))  
         _gruppo4_0_40_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 < 40.1 And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )))
        _gruppo4_0_40_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 Between 40.1 And 64.9  And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' ))) 
       _gruppo5_41_64_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 Between 40.1 And 64.9  And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' ))) 
      _gruppo5_41_64_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 > 64.9 And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )))  
      _gruppo6_M_65_99_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And Days( p.datanasc , Today())*24/8766 > 64.9 And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' ))) 
      _gruppo6_M_65_99_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )))     
      _Iperuric_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And ( b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' ))) 
      _Iperuric_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice  IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And ( b.cp_code ILike '401%' Or b.cp_code ILike '402%' Or b.cp_code ILike '403%' Or b.cp_code ILike '404%' Or b.cp_code ILike '405%' )))
      _Iperuric_Ipertensione_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice  IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And ( b.cp_code ILike '401%' Or b.cp_code ILike '402%' Or b.cp_code ILike '403%' Or b.cp_code ILike '404%' Or b.cp_code ILike '405%' )))
      _Iperuric_Ipertensione_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '272%' ))
      _Iperuric_DisLipidemia_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '272%' ))
      _Iperuric_DisLipidemia_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '250%' ))
      _Iperuric_Diabete_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '250%' ))
      _Iperuric_Diabete_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '436%' ))
      _Iperuric_Ictus_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '436%' ))
      _Iperuric_Ictus_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '290%' ))
      _Iperuric_Demenza_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '290%' ))
      _Iperuric_Demenza_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where u.userid = ( Select u.userid From v_utenti u Limit 1 OffSet 0 )And p.sesso ILike 'M' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '414%' ))
      _Iperuric_Cardiopatia_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '414%' ))
      _Iperuric_Cardiopatia_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '428%' ))
      _Iperuric_Scomp_Card_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '428%' ))
      _Iperuric_Scomp_Card_F_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Where p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select t.codice From cart_terap t Where t.codice = p.codice And t.co_atc ILike 'M04AA01' And t.te_c_flag = 'C' And Left( te_tipo, 1) = 'C' ))
       _Allopurinolo_cont_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Where p.codice IN ( Select b.codice From cart_pazpbl b Where b.codice = p.codice And b.cp_code ILike '274%' And Not ( b.pb_status = 'I' And b.modalita ='A' )) And p.codice IN ( Select t.codice From cart_terap t Where t.codice = p.codice And t.co_atc ILike 'M04AA03' And t.te_c_flag = 'C' And Left( te_tipo, 1) = 'C' ))
       _Febuxostat_cont_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'M' And ( Select  To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From  cart_accert a Where  a.codice = p.codice  And ( a.ac_code  ILike ' 788' And Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null)) < 7 )
        _Uricemia_inf_7_M_ ,
( Select Count( Distinct p.codice) From ( v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON  p.medico = u.nome ) Left Outer Join cart_pazpbl b On b.codice = p.codice Where p.sesso ILike 'F' And ( Select To_Number( a.ac_val , '9999D99' ) From  cart_accert a Where  a.codice = p.codice  And ( a.ac_code  ILike ' 788' And Ascii( a.ac_val ) Between 48 And 57 ) And Not Exists ( Select a1.codice From cart_accert a1 Where a1.codice = a.codice And a1.ac_code ILike ' 788' And (a1.data_open > a.data_open Or (a1.data_open = a.data_open And a1.rowid > a.rowid)) And a1.ac_val Is Not Null)) < 6 )
        _Uricemia_inf_6_F_    
FROM   v_utenti u   RIGHT Outer JOIN   v_pazienti p   ON   u.nome = p.medico
WHERE  u.nome  IN ( Select u.nome From v_utenti u Limit 1 Offset 0 )    
GROUP BY  u.nome , u.userid

Un saluto agli Utenti del Forum ,  Sergio ,  Orzivecchi ,  BS

drtulino ha scritto:Select  InitCap( u.nome)  As  mmg , u.userid ,
(Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'M' )  
        _Assisititi_M_  ,
(Select Count( Distinct p.codice) From v_pazienti p RIGHT Outer JOIN v_utenti u ON p.medico = u.nome Where p.sesso ILike 'F' )               
         _Assisititi_F_ ,
' '
FROM   v_utenti u   RIGHT Outer JOIN   v_pazienti p   ON   u.nome = p.medico
WHERE  u.nome  IN ( Select u.nome From v_utenti u Limit 1 Offset 0 )   
GROUP BY  u.nome , u.userid

Questa non dà errore ma estrae 0 (zero) righe, anche levando le due subquery (  _Assisititi_M_  ,  _Assisititi_F_  , ).

drtulino ha scritto:Select  InitCap( u.nome)  As  mmg , u.userid , ' '
FROM   v_pazienti p   RIGHT Outer JOIN  v_utenti u     ON   u.nome = p.medico
WHERE  u.nome  IN ( Select u.nome From v_utenti u Limit 1 Offset 0 )   
GROUP BY  u.nome , u.userid
Mi trova un utente, ma non è l'utente che ha lanciato la query.

Select  InitCap( u.nome)  As  mmg , u.userid , ' '
FROM   v_pazienti p   RIGHT Outer JOIN  v_utenti u     ON   u.nome = p.medico
GROUP BY  u.nome , u.userid
Questa mi estrae tutti gli utenti compresi collaboratori e sostituti. Il primo è l'utente che ha lanciato la query ed il secondo l'Admin.

Grazie a te.

draleo83 ha scritto:per curiosità mia (devo realizzare qualcosa di simile , ma con altri parametri). Puoi dirmi se la seguente query  funziona con Postgres e/o se vengono visualizzati le poche colonne presenti per tutti medici del gruppo ?

select string( u.cognome, ' ', u.nome ) nome,
(SELECT count(p.codice) FROM nos_002 n JOIN pazienti P ON p.codice = n.codice
AND (pa_drevoca IS NULL or pa_drevoca >TODAY()) AND (p.decesso IS NULL)
AND pa_convenzione ='S' and p.Sesso = 'M'
WHERE n.pa_medi = u.userid ) Assisititi_M,
(SELECT count(p.codice) FROM nos_002 n JOIN pazienti P ON p.codice = n.codice
AND (pa_drevoca IS NULL or pa_drevoca >TODAY()) AND (p.decesso IS NULL)
AND pa_convenzione ='S' and p.Sesso = 'F'
WHERE n.pa_medi = u.userid ) Assisititi_F,
(SELECT count(p.codice) FROM nos_002 n JOIN pazienti P ON p.codice = n.codice
AND (pa_drevoca IS NULL or pa_drevoca >TODAY()) AND (p.decesso IS NULL)
AND pa_convenzione ='S'  and p.Sesso = 'M' and p.codice in (select codice from cart_accert a where a.ac_des like '%uricemia%' AND a.ac_val <>'')
WHERE n.pa_medi = u.userid) M_con_uricemia,
(SELECT count(p.codice) FROM nos_002 n JOIN pazienti P ON p.codice = n.codice
AND (pa_drevoca IS NULL or pa_drevoca >TODAY()) AND (p.decesso IS NULL)
AND pa_convenzione ='S'  and p.Sesso = 'F' and p.codice in (select codice from cart_accert a where a.ac_des like '%uricemia%' AND a.ac_val <>'')
WHERE n.pa_medi = u.userid) F_con_uricemia
from v_utenti u where tipo_utente = 'T'

grazie a te
leonardo

drtulino ha scritto:FUNZIONAAAAAAAA!!!!
Grazie a te ed a Leonardo per il grande aiuto datomi.
Buon fine settimana.

Cervino ha scritto:

Ciao Renato, ho corretto alcune piccole difformità nelle clausole delle subquery , comunque verificale ed eventualmente modificale...

....per favore potresti provare se l' estrazione funziona anche dalla tabella pazienti del MillePS , grazie :

....Ma i dati estratti sono attendibili ?   Tempi di estrazione ?
Ti saluto ,  Sergio

drtulino ha scritto:

Cervino ha scritto:

Ciao Renato, ho corretto alcune piccole difformità nelle clausole delle subquery , comunque verificale ed eventualmente modificale...

....per favore potresti provare se l' estrazione funziona anche dalla tabella pazienti del MillePS , grazie :

....Ma i dati estratti sono attendibili ?   Tempi di estrazione ?
Ti saluto ,  Sergio

Ciao Sergio, le query funzionano tutte e due.
La prima fa l'estrazione in pochissimi secondi, la seconda in poco meno di un minuto, quindi molto veloci.
I dati estratti dalla prima query, confrontati con la query precedente di ieri, mi danno le seguenti differenze:
1) _gruppo2_41_64_m_ : la nuova estrae due pazienti in meno rispetto alla precedente (non capisco per quale motivo, poiché le subquery sono uguali);
2) le ultime due colonne della nuova query estraggono molto meno pazienti (uricemia_7_m = 7 vs 444 e uricemia_7_f = 8 vs 343). Considera che nella query originale (quella per Sybase, queste due colonne avrebbero dovuto estrarre i pazienti di differente sesso con acido urico inferiore a 6 (ho corretto la tua query per il sesso maschile che era inferiore a 7), così come te le riporto di seguito:

(Select COUNT(*) FROM cart_pazpbl a, pazienti p, NOS_002 n WHERE a.codice=p.codice AND p.codice=n.codice AND p.Sesso = 'M' AND p.decesso is null AND (n.Pa_drevoca is null OR n.Pa_drevoca >Today()) AND a.Cp_Code like '274%' AND a.Cp_Cod2 <> '01' AND n.Pa_medi like '%' AND exists (select c.codice FROM cart_accert c WHERE a.codice=c.codice AND c.ac_des like '%uricemia%' AND c.ac_val <6 AND c.data_Open >Today()-365)) Uricemia_inf_6_M,
(Select COUNT(*) FROM cart_pazpbl a, pazienti p, NOS_002 n WHERE a.codice=p.codice AND p.codice=n.codice AND p.Sesso = 'F' AND p.decesso is null AND (n.Pa_drevoca is null OR n.Pa_drevoca >Today()) AND a.Cp_Code like '274%' AND a.Cp_Cod2 <> '01' AND n.Pa_medi like '%' AND exists (select c.codice FROM cart_accert c WHERE a.codice=c.codice AND c.ac_des like '%uricemia%' AND c.ac_val <6 AND c.data_Open >Today()-365)) Uricemia_inf_6_F

Ad occhio, quindi, direi che è più corrispondente alla realtà la query di ieri.
Anche la query della "Tabella pazienti" mi estrae con qualche piccola differenza di 1-2 pazienti gli stessi dati.
Spero di essere stato chiaro. 
Veramente complimenti e grazie.

Cervino ha scritto:

Ciao Renato ,        grazie a Te x le prove : i risultato ottenuti sono invece quelli attesi : avendo corretto le marginali differenze presenti nelle subquery : _gruppo2_41_64_m_ ( eta Between 40.1 ( al posto di 40 ) And 64.9 ) quindi gli eventuali IperUricemici M di anni 40 venivano inclusi o esclusi .

 Per le ultime 2 subquery (  Uricemia_inf_6 ) : la condizione richiesta è il computo dei Pazienti con problema IperUricemia Attivo con ultimo valore di Acido Urico < 6 x Maschi e Femmine e non di Tutti i Pazienti con IperUricemia < 6 : comunque deciderai Tu quale opzione preferire ( Ho eliminato la clausola :  AND a.Cp_Cod2 <> '01'  in quanto dovrebbere avere un senso aggiungerla, solo con un codice ICD9 specifico e non generico (eliminando quindi '%' )


Ti saluto ,  Sergio